mod_traitement Module

mod_traitement.difference(reference, frame)

Fonction qui réalise la différence absolue par rapport à une image de référence prédéfinie

mod_traitement.double_diff(dico, im, i)

Function that averages two images, i is the index of the image

mod_traitement.double_init(dico)

Initializing dictionnary for the difference of two successive images

mod_traitement.get_surrounding(shapes, im, i, j)
mod_traitement.laplacien(brut)

Application du Laplacien (détection de contours)

mod_traitement.myComp(x, y)
mod_traitement.new_reference(dico, dico_tracking, frame)

Fonction qui renvoie l’image de référence, si elle a été modifiée et la change si nécessaire

mod_traitement.next_reference(dico, dico_tracking)
mod_traitement.normalize(imgDiff, seuil, erosion)

Fonction qui applique des filtres de contrasten

mod_traitement.pre_treatment(imgDiff)

First filters to be applied before the outliers/isolated zones removal input image = Color RGB output image = B&W

mod_traitement.reference_init(path)

Function that initializes the reference folder and images

mod_traitement.reference_init2(dico, im)
mod_traitement.segment_connected(image, threshold)

Function that segments the binary image based on contour finding of connected regions input image = B&W output image = Color

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